基于自由空间光的无人机集群通信载荷技术发展现状与趋势

对基于自由空间光(Free Space Optical, FSO)的无人机集群通信载荷技术应用需求进行了归纳总结,论述了FSO通信技术及应用在无人机载荷的国内外发展现状,展望了高速移动通信环境下无人机集群FSO通信载荷技术的未来发展趋势,进一步深入分析了应用于无人机集群的FSO通信链路的关键技术。可以预见,基于FSO的通信载荷将广泛应用于未来无人机集群的大带宽通信组网。     

Polarization visualization for low-irradiance regions by perceptually uniform color space

Currently,polarization visualization strategies are accomplished by mapping polarization information into a perceptually uniform color appearance model CAM02-UCS.However,the deviation of the CAM02-UCS space from the lightness prediction results in an inaccurate match between the polarization in-formation and the perceptual information.In this paper,we propose a novel polarization visualization strategy based on the perceptual uniform space Jzazbz.The polarization visualization be completed by placing the polarization information into the lightness Jz,colorfulness Cz and hue angle hz channels of the Jzazbz space.The experimental results show that the proposed method can significantly improve the lightness of the low irradiance and high polarization region,hence more polarization information can be sensed by human visual system.     

改善机载前向阵雷达全程检测性能的研究

针对前向阵的杂波分布特性 ,给出了一种空时自适应处理 (STAP)结合多重中脉冲重复频率(MPRF)的处理方案 ,研究了重复频率的选择以改进系统性能 ,并分析计算了三路多普勒通道联合处理STAP方法在一组中脉冲重复频率下的改善因子和距离 /速度二维盲区分布图。理论分析与仿真结果表明 ,该方案可以大大改善机载前向阵雷达的全程检测性能     

区域结构及多尺度纹理分析

结合纹理的结构分析方法 ,提出一种区域状结构 ,并把这种结构作为尺度空间中的特征。在基于区域状特征结构的尺度空间中 ,结构状纹理分析可转化为尺度空间中对特征结构的分析 ,从而实现了对纹理的多尺度分析。理论分析和实验结果证明了这种分析方法的有效性     

一种基于策略的配置管理思想

对更健壮和更有效配置管理工具的需求已成为企业网络管理领域的一个越来越迫切的问题.针对这种情况,提出了一种新的配置管理思想--基于策略的配置管理,给出了规则冲突的产生和解决策略.减少了因配置信息变化而对网络的重构时间,降低了网络的维护成本,使网络配置更易于进行.     

防空导弹反临近空间武器作战能力评估

针对防空导弹反临近空间武器作战能力的问题,建立了多级综合评价指标体系。结合三角模糊数的层次分析法和信息熵法对各二级指标进行综合赋权,同时,运用灰色关联度TOPSIS的组合评估法,构造了一种组合贴近度,据此评价防空导弹作战能力的优劣性。通过算例分析,对各型防空导弹作战能力进行优劣排序,验证了该组合评估模型的可行性,实现了对防空导弹反临近空间武器作战能力的综合评估。     

空间通信中影响电波传播的因素分析

航天技术和网络通信技术的发展使卫星间、卫星与地面之间的组网越来越具有可行性和现实需要,为探索其组网方式,对该网的物理层特性进行系统研究,对空间链路中可能影响电波传播的各种因素进行了分析和总结,首先分析了自由空间、大气、电离层等一般因素,其次还分析了天线、空间环境、敌方攻击等特殊因素的影响,为确保航天通信的可靠性和网络管理的有效性提供了理论依据。     

基于二维小波变换的空间目标识别算法

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。     

Lp（M）空间的嵌入性质

利用一列Lebesgue空间Lpn引进了一类Banach函数空间Lp（M）空间，并以现代分析的方法讨论了Lp（M）的嵌入性质，得到Lp（M）可以成为L∞与Lp的中间空间。     

临近空间信息系统综合效能评估

与航空和航天信息系统相比,临近空间信息系统有着其独特的优势。为了评估临近空间信息系统的综合效能,重点探讨了系统在目标连续监视时基于ADC计算综合效能的方法,给出了整个系统可用度、可信度和系统作战能力的计算模型。